Yapay Zeka ve DeepSeek
Yapay zeka alanında hızlı bir gelişim süreci yaşanırken, dil modelleri de büyük ilerlemeler kaydetmektedir. İnsan benzeri metinler üretebilen, karmaşık kodlar yazabilen ve bilimsel katkılarda bulunabilen gelişmiş yapay zeka modelleri artık hayatımızın bir parçası haline gelmiştir. Bu alanda öncü olan şirketlerin başında ise OpenAI gibi isimler gelmektedir. Ancak Çin merkezli DeepSeek gibi yeni oyuncular da sektöre iddialı bir giriş yapmış durumdadır.
DeepSeek, High-Flyer Capital Management tarafından desteklenen bir yapay zeka araştırma merkezidir. Özellikle DeepSeek-R1 ve DeepSeek-V3 gibi modelleriyle teknoloji dünyasında büyük ses getirmeyi başarmıştır. Şirket açık kaynaklı yazılım felsefesini benimseyerek geliştiricilere bu modelleri kullanma ve ticari amaçlarla değerlendirme imkanı sunmaktadır.
DeepSeek-R1’e ve API’sine chat.deepseek.com adresinden erişim sağlamak mümkündür. Ücretsiz bir hesap oluşturulmasının ardından API, ince ayar ve distilasyon gibi işlevler sayesinde geliştiricilere model üzerinde esneklik ve kontrol imkanı sunmaktadır.
Ayrıca DeepSeek, 1.5 milyar ila 70 milyar parametre arasında değişen altı distile model yayınlamıştır. Bu modeller verimlilik için optimize edilmiş olup iddialara göre yüksek performans seviyeleri sunmaktadır. Ayrıca AIME 2024 benchmark testinde %79.8 başarı oranı elde ederek diğer önde gelen modelleri geride bırakmıştır.
DeepSeek’in yapay zeka modelleri, matematik, kod oluşturma ve muhakeme gibi çeşitli görevlerde oldukça başarılı sonuçlar ortaya koymaktadır. Özellikle DeepSeek-R1-Zero, pekiştirmeli öğrenme çerçevesi üzerine kurulmuş olup otonom olarak muhakeme yetenekleri geliştirmektedir.
Yapılan kapsamlı karşılaştırmalarda DeepSeek, diğer önde gelen yapay zeka modelleri olan ChatGPT, Gemini, Grok ve Claude gibi modellerle benzer başarı seviyeleri elde etmiştir. Özellikle kod yazma ve dil anlama konularında yapılan testler, DeepSeek’in üstün performansını kanıtlamıştır.
DeepSeek-R1 Kod Yazma Testi
| Model | Kod | Test Durumu |
|---|---|---|
| DeepSeek R1 | class Solution { func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] { var dict = [Int: Int]() for (index, num) in nums.enumerated() { let complement = target – num if let complementIndex = dict[complement] { return [complementIndex, index] } dict[num] = index } return [] } } | Kod testi geçti. LeetCode tarafından kabul edildi. |
| DeepSeek V3 | class Solution { func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] { var numMap = [Int: Int]() // Stores number to index mapping for (index, num) in nums.enumerated() { let complement = target – num if let complementIndex = numMap[complement] { return [complementIndex, index] } numMap[num] = index } return [] // This line will never be reached as per problem statement } | Kod testi geçti. LeetCode tarafından kabul edildi. |
YKS AYT Türkçe Paragraf Sorusu Çözümü
Güvercinlerin özellikleri ve yeteneklerine değinilen bir paragraf sorusunda DeepSeek-R1 ve DeepSeek V3 modellerinin doğru cevaplarına yer verilmiştir. Doğru cevapları analiz eden modellerin başarılı sonuçlar elde ettiği görülmüştür.
YKS AYT Matematik Problem Çözümü
Matematikte bir problemi çözen DeepSeek-R1 ve DeepSeek V3 modellerinin doğru cevaplarına yer verilmiştir. Modellerin bu alandaki başarısı göz önüne serilmiştir.
0 Yorum